Analisi dei dati

Impostare un progetto di analisi dei big data nella propria azienda significa affrontare molteplici aspetti, non ci si può naturalmente limitare a quelli tecnologici, è necessario valutare le esigenze di business a cui si vuole rispondere e porsi obiettivi precisi, coinvolgendo numerose competenze. Implementare una strategia di Big data analytics significa, infatti, avere la possibilità di trarre preziose informazioni per fare innovazione, per partire con il piede giusto. In questo servizio, passo dopo passo, YODABIT si propone come patner indichiamo come realizzare un sistema completo di data management, che sia in grado di garantire valore .
A cosa servono i big data, e come utilizzarli correttamente attraverso l’analisi dei dati? E a quale finalità di business dovrà servire il progetto di analisi dei big data? Efficienza e rischi operativi, sicurezza e performance applicative , conoscenza e servizio ai clientile fonti di big data continuano ad evolvere e crescere: ‘ondate’ di nuovi dati continuano ad essere generate non solo dalle applicazioni aziendali interne, ma da risorse pubbliche (come per esempio il web e i social media), piattaforme mobile, data services e, sempre di più, da cose e sensori (Internet of Things). “La strategia di un data analyst non può non tenere conto di questi aspetti, spesso ricondotti alle caratteristiche di volume, velocità e varietà dei Big data in continua crescita ed evoluzione”, scrivono i due analisti.
“Per le aziende diventa fondamentale riuscire, secondo una logica di continuous improvement, a identificare le nuove fonti ed incorporarle nelle piattaforme di Data Management”. Noi siamo i tuoi partner in questo. ...